期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于自适应蜂群算法的云计算负载平衡机制
姚婧 何聚厚
计算机应用    2012, 32 (09): 2448-2450.  
摘要1135)      PDF (699KB)(663)    收藏
针对将蜂群算法应用在负载平衡系统中,出现的由于请求之间关系处理不当而产生的不利于负载平衡的资源局部密集现象,提出了改进的自适应蜂群算法。通过引进其他类型的请求,以阻断短时间内本该到来的与该服务器处理的请求有某些相似的请求,由此增强了负载平衡的可用性,提高了系统吞吐量。实验结果表明基于蜂群算法的负载平衡机制无论是在系统吞吐量方面或是系统可扩展性方面均适用于云计算环境,改进的自适应蜂群算法在系统吞吐量方面较传统算法性能提高5%以上。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于模糊聚类分析的云计算负载平衡策略
姚婧 何聚厚
计算机应用    2012, 32 (01): 213-217.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00213
摘要1394)      PDF (771KB)(952)    收藏
如何实现资源访问的负载平衡成为云计算实施的关键问题之一。基于云计算环境的特点,改进了模糊聚类算法,将粒子群优化算法与模糊C均值聚类算法融合,提高算法正确率。将改进后的聚类算法应用于对各个计算节点的输入输出(I/O)及中央处理器(CPU)利用率的分析,得到对于负载度的分类,并以此为依据判断需要迁移任务的节点,进而实现负载平衡。实验结果表明无论是在UCI机器学习库或是针对提出的负载平衡机制环境下,改进的模糊聚类算法在算法的准确率方面均优于传统算法10%以上,且在算法稳定性方面亦优于传统算法。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价